Características epidemiológicas e distribuição espacial das quedas em idosos atendidos no serviço pré-hospitalar

Betise Mery Alencar Sousa Macau Furtado; Cristine Vieira do Bonfim; Carmela Lília Espósito de Alencar Fernandes; Jacicleide Alves Oliveira; Aline Galdino Soares da Silva

Betise Mery Alencar Sousa Macau Furtado Universidade de Pernambuco (Recife, Pernambuco, Brasil)
Cristine Vieira do Bonfim Fundação Joaquim Nabuco (Recife, Pernambuco, Brasil)
Carmela Lília Espósito de Alencar Fernandes Hospital Militar de Área de Recife (Recife, Pernambuco, Brasil)
Jacicleide Alves Oliveira Universidade de Pernambuco (Recife, Pernambuco, Brasil)
Aline Galdino Soares da Silva Secretaria de Saúde do Recife (Recife, Pernambuco, Brasil)

Palabras clave: Ancianos (adultos mayores), Caídas, Accidentes por caídas, Servicio ambulatorio, Servicio prehospitalario, Análisis espacial

Key-words: Aged, Fall-related injuries, Pre-hospital care, Outpatient care, Spatial analysis

Palavras chave: Idosos, Acidentes por quedas, Assistência pré-hospitalar, Assistência ambulatória, Análise espacial

Resumen

Marco contextual: En la población anciana, las caídas son un problema de salud pública común, grave y creciente. Objetivos: Analizar las características epidemiológicas y la distribución espacial de la atención prestada a los ancianos víctimas de caídas por el Servicio de Atención Móvil de Urgencias (SAMU) de un municipio de Brasil. Metodología: Estudio transversal, basado en datos del SAMU (2010-2017). Las asistencias se registraron en una base de datos y se georreferenciaron. Se utilizaron estadísticas descriptivas y las asociaciones se verificaron con la prueba χ2 de Pearson o la prueba exacta de Fisher (α < 5%). Se aplicó el método de estimación de densidad Kernel para detectar los conglomerados espaciales Resultados: Hubo 1466 asistencias, la mayoría de ellas del sexo femenino, con una edad media de 79 años. Hubo una prevalencia de caídas en el hogar, en horario diurno, principalmente desde la altura. El método de estimación de densidad Kernel identificó una concentración de cuidados en 7 zonas residenciales. Conclusión: Los resultados pueden ayudar a planificar estrategias de prevención de accidentes por caídas en la población anciana

Abstract

Background: Falls are a common, serious, and growing public health problem among older adults. Objectives: To analyze the epidemiological characteristics and spatial distribution of the care delivered to elderly victims of falls by the Mobile Emergency Care Service (in Brazil, SAMU - Serviço de Atendimento Móvel de Urgência) in a municipality in Brazil. Methodology: Cross-sectional study based on data from the SAMU (2010-2017). The services were recorded in a database and georeferenced. Descriptive statistics were used, and Pearson’s χ2 test or Fisher’s exact test (α < 5%) were applied to detect correlations. Kernel density estimation (KDE) was used to identify spatial clusters. Results: There were 1,466 services, most of them with women, with a mean age of 79 years. The majority of patients fell at home, during the day, and from own height. Kernel density estimation identified a higher concentration of services in 7 residential areas. Conclusion: The results may help to plan strategies to prevent fall-related injuries in older adults

Resumo

Enquadramento: Na população idosa, as quedas constituem um problema de saúde pública comum, grave e crescente. Objetivos: Analisar as características epidemiológicas e a distribuição espacial dos atendimentos de idosos vítimas de quedas pelo Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) de um município do Brasil. Metodologia: Estudo transversal, baseado em dados do SAMU (2010-2017). Os atendimentos foram registados num banco de dados e georreferenciados. Utilizou-se estatística descritiva e as associações foram verificadas com o teste de χ2 de Pearson ou exato de Fisher (α < 5%). Para deteção de aglomerados espaciais aplicou-se o estimador de densidade Kernel. Resultados: Houve 1466 atendimentos, a maioria do sexo feminino, com uma média de 79 anos. Prevaleceu o domicílio como local das quedas, no horário diurno, maioritariamente da própria altura. O estimador de densidade Kernel identificou concentração de atendimentos em 7 áreas residenciais. Conclusão: Os resultados poderão auxiliar o planeamento de estratégias de prevenção de acidentes por quedas na população idosa

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Características epidemiológicas e distribuição espacial das quedas em idosos atendidos no serviço pré-hospitalar

Epidemiological characteristics and spatial distribution of falls among older adults in pre-hospital care

Características epidemiológicas y distribución espacial de las caídas en ancianos atendidos en el servicio prehospitalario

Resumen

Abstract

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