Tecnologías para la localización de personas mayores con problemas de demencia en centros de residencia

  • Sixto Enrique Campaña Bastidas Escuela de ciencias Básicas tecnologías e Ingeniería, ECBTI, UNAD (Colombia)
  • Macarena Espinilla Estévez Departamento de Informática, Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y Comunicación, Univer-sidad de Jaén (España)
  • Javier Medina Quero Departamento de Informática, Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y Comunicación, Univer-sidad de Jaén (España)
  • José Francisco Gay Medina Departamento de Informática, Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y Comunicación, Univer-sidad de Jaén (España)
Palabras clave: Sistemas de posicionamiento en interiores, Personas mayores, Tecnologías inalámbricas, Tecnología UWB, Centros de residencia, Redes de sensores

Resumen

Bibliografía

1. Davidson, Pavel; Piché, Robert. A survey of selected indoor positioning methods for smartphones. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 19 (2), 2017.
2. Chao, Cong; Xiaoran, Men. An Innovative Indoor Location Algorithm Based on Supervised Learning and WIFI Fingerprint Classification. En International Conference on Signal and Information Processing, Networking and Computers. Springer, Singa-pore, 2017.
3. Supanakoon, Pichaya; Wansiang, Kritsana; Promwong, Sathaporn & Takada, Jun-ichi. Simple waveform for UWB communi-cation. The 2005 Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunication, and Information Technology International Conference, 2005.
4. Mainetti, Luca; Mighali, Vicenzo; Patrono, Luigi; Rametta, Piercosimo et al. An IoT-aware system for elderly monitoring. IEEE 3rd International Forum on Research and Technologies for Society and Industry, 2017.
5. Otero, Ángel; Zunzunegui, Maria; Rodríguez-Laso, Ángel; Aguilar, Maria & Lazaro, pablo. Volumen y tendencias de la depen-dencia asociada al envejecimiento en la población española. Revista española de salud pública, 78, 2014.
6. Puyol, Rafael. Grandes líneas del cambio demográfico. 2017.
7. Esteban, Daniel. Envejecimiento poblacional: la bola de nieve del siglo XXI, 2014.
8. Mazhar, Fazeelat; Khan, Muhammad Gufran; Sällberg, Benny. Precise Indoor Positioning Using UWB: A Review of Methods, Algorithms and Implementations. Wireless Personal Communications, 97 (3), 2017.
9. Zhang, Fandong; FENG, Jufu. High-Resolution Mobile Fingerprint Matching via Deep Joint KNN-Triplet Embedding. En AAAI, 2017.
10. Zafari, Faheem; Gkelias, Athanasios; Leung, Kin. A survey of indoor localization systems and technologies. arXiv preprint arXiv:1709.01015, 2017.
11. Marquez, Alvin. Implementation of an Autonomous Small-scale Car with Indoor Positioning using UWB and IMU, 2017.
12. García Gutiérrez, Ricardo. Position estimation for IR-UWB systems using compressive sensing. BS thesis. Universitat Politèc-nica de Catalunya, 2016.
13. Gutiérrez Carrero, César. Seguimiento de objetos por UWB (Ultra Wide Band), 2018.
14. Bagaric, Josip. Indoor positioning system for mobile devices using radio frequency and perfect sequences. PhD Thesis, 2016.
15. Hong, Jaemin; Kim, Kyujin; Kim, Chonggun. Comparison of Indoor Positioning System Using Wi-Fi and UWB. En Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems. Springer, Cham, 2018.
16. Tariq, Zan; Cheema, Dost; Kamran, Muhammad & Naqvi, Ijaz. Non-GPS positioning systems: A survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 50(4), 57, 2017.
17. López-Justicia, Alicia. Sistema de localización en interiores con dispositivo multisensor y redundancia temporal, 2018.
18. Trevisan Troche, Denise. Influencia de la presencia de personas en sistemas de posicionamiento indoor mediante Wi-Fi fin-gerprinting 2017.
19. Díaz González, Fernando. Sistema inteligente de posicionamiento en interiores. BS Thesis, 2017.
20. Pereira Tapiro, Martin & Polo Poveda, Alejandro. Diseño e implementación de un prototipo de un sistema de localización en espacios cerrados (indoor) (Bachelor's thesis, Universidad Autónoma de Occidente), 2015.
21. Islam, Amirul; Hossan, Tanvir; Chowdhury, Zaman; & Jang, Yeong. Design of an indoor positioning scheme using artificial intelligence algorithms. In International Conference on Information Networking (ICOIN), 2018.
22. Caso, Giussepe; Le, Mai; De Nardis, Luca & Di Benedetto, Maria. Performance comparison of WiFi and UWB fingerprinting indoor positioning systems. Technologies, 6(1), 14, 2018.
23. Barral, Valentin; Rodas, Javier; Escudero, Carlos. Rendimiento de un sistema de localizacion UWB en un entorno indoor.
24. Martínez García, Andrés. Estudio de canal para sistemas Ultra Wide Band. 2010.
25. Shin & Jongman, K.W.O. U.S. Patent Application No. 14/926,421, 2017.
26. Tiemann, Janis; Wietfeld, Christian. Scalable and precise multi-UAV indoor navigation using TDOA-based UWB localization. En Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), International Conference on. IEEE, 2017.

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Cómo citar
1.
Campaña Bastidas, Sixto Enrique; Espinilla Estévez, Macarena; Medina Quero, Javier; Gay Medina, José Francisco. Tecnologías para la localización de personas mayores con problemas de demencia en centros de residencia. Paraninfo Digital. 2019; 13(30): 1-. Disponible en: https://ciberindex.com/c/pd/e30104 [acceso: 18/04/2024]
Sección
Tecnología al servicio de los cuidados
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Sandra Rojas el 09/12/2019 a las 00:49:07:
Buen proyecto. Esos elementos sirven de ayuda para las personas que no se pueden movilizar muy bien
Edgardo García Rosas el 07/12/2019 a las 19:39:05:
Me parece un trabajo interesane que incuso permite la autonomia de la persona que tiene problemas de demencia, de tal manera que pueda desplazarse y no tenerlo solamente sentado o acostado perdiendo sus capacidades funcionales.

Hay un total de 2 comentarios


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