Perfil dos atendimentos oncológicos de uma macrorregião de saúde brasileira

Eliza Mara das Chagas Paiva; Camila Mendonça de Moraes; Tábatta Renata Pereira de Brito; Daniela Braga Lima; Silvana Maria Coelho Leite Fava; Murilo César do Nascimento

Eliza Mara das Chagas Paiva
Camila Mendonça de Moraes
Tábatta Renata Pereira de Brito
Daniela Braga Lima
Silvana Maria Coelho Leite Fava
Murilo César do Nascimento

Palabras clave: Neoplasias, Vigilancia en Salud Pública, Epidemiología, Sistemas de Información en Salud

Key-words: Neoplasms, Public Health Surveillance, Epidemiology, Health Information Systems

Palavras chave: Neoplasias, Vigilância em Saúde Pública, Epidemiologia, Sistemas de Informação em Saúde

Resumen

Objetivo: conocer la configuración epidemiológica de la atención del cáncer en una macrorregión de salud, ubicada en el estado de Minas Gerais, Brasil, entre 2008 y 2017. Materiales y métodos: estudio cuantitativo, exploratorio, transversal y descriptivo, realizado con datos secundarios de cinco municipios ubicados en el estado de Minas Gerais. Resultados: se atendieron a 54.206 pacientes con cáncer, predominantemente hombres (53,38 %), en un rango etario de 60 a 79 años (49,95 %), blancos (79,08 %), con educación básica primaria incompleta (48,36 %) y casados (57,34 %). Las neoplasias de piel representan la localización primaria más frecuente (22,35 %). La etapa I del tumor fue la más observada (20,98 %). Las razones más frecuentes para no tratar, después de la opción “no se aplica”, fueron enfermedad avanzada, falta de condiciones clínicas u otras (6,97 %), mientras que se verificó el predominio de la enfermedad estable (31,59 %) al final del primer tratamiento recibido. Conclusión: los resultados presentados brindan apoyo para identificar las prioridades de la atención oncológica y establecen la configuración de la atención para pacientes con cáncer, lo que dirige la planificación de las intervenciones para proporcionar atención de calidad

Abstract

Objective: to know the epidemiological configuration of cancer care in a health macro-region in the Brazilian state of Minas Gerais between 2008 and 2017. Materials and methods: quantitative, exploratory, cross-sectional and descriptive study, conducted with secondary data from five municipalities of the state of Minas Gerais. Results: there were 54,206 visits to cancer patients, predominantly male (53.38%), aged 60 to 79 years (49.95%), white (79.08%), with incomplete elementary school education (48.36 %), and married (57.34 %). Skin neoplasms represent the most frequent primary location (22.35%). Stage I of the tumor was the most observed (20.98 %). The most prevalent reasons for not treating after the “not applicable” option were advanced disease and lack of clinical conditions or other conditions (6.97 %), whereas stable disease (31.59%) prevailed at the end of the first treatment received. Conclusion: the results provide support to identify the priorities of cancer care and outline the configuration for cancer treatment in patients, which directs the planning of interventions to provide high quality care

Resumo

Objetivo: conhecer a configuração epidemiológica dos atendimentos oncológicos em uma macrorregião de saúde brasileira, localizada no estado de Minas Gerais, entre 2008 e 2017. Materiais e métodos: estudo quantitativo, exploratório, transversal e descritivo, realizado com dados secundários de cinco municípios localizados no estado de Minas Gerais. Resultados: houve 54.206 atendimentos a indivíduos com câncer, com predominância do sexo masculino (53,38 %), faixa etária de 60 a 79 anos (49,95 %), cor branca (79,08 %), ensino fundamental incompleto (48,36 %) e estado conjugal casado (57,34 %). As neoplasias de pele representam a mais frequente localização primária (22,35 %). O estadiamento I do tumor foi o mais observado (20,98 %). As razões mais predominantes para não tratar, depois da opção “não se aplica”, foram doença avançada, falta de condições clínicas ou outras (6,97 %), ao passo que se verificou predomínio de doença estável (31,59 %) no final do primeiro tratamento recebido. Conclusão: os resultados apresentados oferecem subsídios para identificar as prioridades da atenção oncológica e traçam a configuração dos atendimentos a pacientes com câncer, o que direciona o planejamento de intervenções para proporcionar um atendimento de qualidade

Bibliografía

(1) World Health Organization. Cancer. Geneva: WHO; 2018. Disponível em: https://bit.ly/2w7peGG
(2) Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Estimativa 2020: incidência do câncer no Brasil. 2019. Rio de Janeiro: Inca; 2019. Disponível em: https://bit.ly/38MyYUb
(3) Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Estimativa 2016: incidência de câncer no Brasil. 2015. Rio de Janeiro: Inca; 2015. Disponível em: https://bit.ly/33hkjzg
(4) Torre LA, Bray F, Siegel RL, Ferlay J, Lortet-Tieulent J, Jemal A. Global cancer statistics, 2012. CA Cancer J Clin. 2015;65(2):87-108. Disponível em: DOI: http://doi.org/10.3322/caac.21262
(5) Tomazelli JG, Girianelli VR, Silva GA. Women screened for breast cancer: Follow-up through Health Information Systems, Brazil, 2010-2012. Epidemiol Serv Saude. 2018;27(3):1-9. Disponível em: DOI: http://doi.org/10.5123/S1679-49742018000300005
(6) Dornan L, Pinyopornpanish K, Jiraporncharoen W, Hashmi A, Dejkriengkraikul N, Angkurawaranon C. Utilization of electronic health records for public health in Asia: A review of success factors and potential challenges. Biomed Res. 2019:1-9. Disponível em: DOI: https://doi.org/10.1155/2019/7341841
(7) Luz CM, Deitos J, Siqueira TC, Heck AP. Completude das informações do registro hospitalar de câncer em um hospital de Florianópolis. ABCS Health Sci. 2017;42(2):73-9. Disponível em: DOI: http://doi.org/10.7322/abcshs.v42i2.1006
(8) Pinto IV, Ramos DN, Costa MCE, Ferreira CBT, Rebelo MS. Completude e consistência dos dados dos registros hospitalares de câncer no Brasil. Rio de Janeiro. Cad Saúde Coletiva. 2012;1(20):113-20. Disponível em: https://bit.ly/3cY3Og0
(9) Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. IntegradorRHC. 2014. Versão 3.2. Rio de Janeiro: Inca; 2014. Disponível em: https://bit.ly/38MyrBF
(10) Ministério da Saúde do Brasil. Conselho Nacional de Saúde. Resolução 466, de 12 de dezembro de 2012. Aprova diretrizes e normas regulamentadoras de pesquisas envolvendo seres humanos. Brasília, Diário Oficial da União, 12 dez. 2012. Disponível em: https://conselho.saude.gov.br/resolucoes/2012/Reso466.pdf
(11) Global Burden of Disease Cancer Collaboration. Global, regional, and national cancer incidence, mortality, years of life lost, years lived with disability, and disability-adjusted life-years for 29 cancer groups, 1990 to 2017: A systematic analysis for the global burden of disease study. JAMA Oncol 2019;5(12):1749- 68. Disponível em: DOI: http://doi.org/10.1001/jamaoncol.2019.2996
(12) Panis C, Kawasaki AC, Pascotto CR, Justina EY, Vicentini GE, Lucio LC et al. Critical review of cancer mortality using hospital records and potential years of life lost. Einstein (São Paulo). 2018;16(1):1-7. Disponível em: DOI: http://doi.org/10.1590/S1679-45082018AO4018
(13) Xie L, Semenciw R, Mery L. Cancer incidence in Canada: trends and projections (1983-2032). Health Promot Chronic Dis Prev Can. 2015;35(1):2-186. Disponível em: DOI: https://doi.org/10.24095/hpcdp.35.S1.02
(14) Nguyen SM, Deppen S, Nguyen GH, Pham DX, Bui TD, Tran TV. Projecting cancer incidence for 2025 in the 2 largest populated cities in Vietnam. Cancer Control. 2019;26(1):1-13. Disponível em: DOI: https://doi.org/10.1177/1073274819865274
(15) Santamarina Fernández A, Verdecia Tamayo D, Segura Fajardo M, Santamarina Fernández M, Verdecia Tamayo Y, Fiallo González A. Evaluación del Programa Nacional de Diagnóstico Precoz del Cáncer cérvicouterino en Bartolomé Masó Márquez. Rev Cuba enferm. 2016;32(3):404-11. Disponível em: https://bit.ly/33efjvc
(16) Voruganti T, Moineddin R, Jembere N, Elit L, Grunfeld E, Lofters AK. Comparing stage of diagnosis of cervical cancer at presentation in immigrant women and long-term residents of Ontario: A retrospective cohort study. CMAJ Open. 2016;4(3):424-30. Disponível em: DOI: https://doi.org/10.9778/cmajo.20160029
(17) Joachim C, Macni J, Drame M, Pomier A, Escarmant P, Veronique-Baudin J, et al. Overall survival of colorectal cancer by stage at diagnosis. Medicine (Baltimore). 2019; 98(35):1-9. Disponível em: DOI: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000016941
(18) Kaercher A, Brollo J, Rodrigues MR, Paese MI, Lopes OS, Reboredo et al. Registro hospitalar de câncer em um centro de referência no Sul do Brasil: análise dos diagnósticos ao longo de 7 anos. Rev Bras Oncol Clin. 2014;10(37):103-7. Disponível em: https://bit.ly/2QdT4Aj
(19) Renna Junior NL, Silva GA. Temporal trend and associated factors to advanced stage at diagnosis of cervical cancer: Analysis of data from hospital based cancer registries in Brazil, 2000-2012. Epidemiol Serv Saude. 2018;27(2): e2017285. Disponível em: DOI: http://doi.org/10.5123/S1679-49742018000200003
(20) Mathew A, George PS, Ramadas K, Mathew BS, Kumar A, Roshni S et al. Sociodemographic factors and stage of cancer at diagnosis: A population-based study in South India. J Glob Oncol. 2019;5:1-10. Disponível em: DOI: http://doi.org/10.1200/JGO.18.00160
(21) Sacramento RS, Simião LJ, Viana KCG, Andrade MAC, Amorim MHC, Zandonade E. Association of sociodemographic and clinical variables with time to start prostate cancer treatment. Cien Saude Colet. 2019;24(9):3265-74. Disponível em: DOI: http://doi.org/10.1590/1413-81232018249.31142017
(22) Hanson-Heath CA, Muller LM, Cunningham MF. Evaluating enhancements to a perioperative nurse liaison program. AORN J. 2016;103(4):414-20. Disponível em: DOI: http://doi.org/10.1016/j.aorn.2016.01.017
(23) Feuchtner J, Mathewos A, Solomon A, Timotewos G, Aynalem A, Wondemagegnehu T. Addis Ababa population-based pattern of cancer therapy, Ethiopia. PLos One. 2019;14(9): e021951. Disponível em: DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0219519
(24) Felippu AWD, Freire EC, Silva RA, Guimarães AV, Dedivitis RA. Impact of delay in the diagnosis and treatment of head and neck cancer. Braz J Otorhinolaryngol. 2016;82(2):140-3. Disponível: DOI: http://doi.org/10.1016/j.bjorl.2015.10.009
(25) Santos Thuler LC, Hartz Z. Big data em pesquisas populacionais sobre câncer: desafios e oportunidades. Rev Bras Cancerol. 2019;65(4):e-03718. Disponível em: DOI: https://doi.org/10.32635/2176-9745.RBC.2019v65n4.718

Perfil dos atendimentos oncológicos de uma macrorregião de saúde brasileira

Oncological care profile in a Brazilian health macro-region

Perfil de atención oncológica de una macrorregión de salud brasileña

Resumen

Abstract

Resumo

Bibliografía